良い研究とは？ |

「良い問い(テーマ)」に対して「質の高い答え」を提供するもの

答えが社会（自分以外）にとっても有益なもの

独創性を持つもの：先行研究で(適切に)明らかにされていない
-問いは同じでも，手法的に問題（改善余地）があるようなケースもある

「検証可能な仮説」に落とし込めるもの

分析結果に研究の価値が依存しない
-その仮説の検証自体に意味があるような研究

問いに適切に答えていること
-問いに対する適切な分析手法を選択する(モデル，データ，資料)

分析手法・結果の客観性・再現性・一般性が高い
-他の人が同じ分析を行っても，同一の結果がでる
-分析対象の真理・真実に迫るような研究

分析手法・結果の応用可能性が高い
-いわゆる，被引用件数等で分かる論文の価値

応用性・有用性の高さ
-データさえあれば，多くの分析手法があるので幅広い問いに答えられる
-ただし，データに手法や問いが制約されることも多い

客観性・再現性の高さ
-統計学の知見は広く共有されているので，分析的に何をしているのかの説明が容易

研究の質が文章力に依存しない
-定性的研究は緻密な論理性とそれを表現する高度な文章力が必要

統計ソフトの高機能化で参入障壁が下がってきている
-R, SPSS, Stata等を使用すれば分析だけは簡単にできる

良い研究とは？